Tin ICT

Khả năng đáng kinh ngạc của giải pháp nhận diện khuôn mặt Viettel Solutions đạt ‘chuẩn Mỹ’

Chỉ mất chưa đầy 0,1 giây, công nghệ nhận diện gương mặt của Viettel Solutions đã nhận ra một người giữa đám đông và cung cấp dữ liệu cần thiết về cá nhân đó.
5

Chỉ mất chưa đầy 0,1 giây, công nghệ nhận diện gương mặt của Viettel Solutions đã nhận ra một người giữa đám đông và cung cấp dữ liệu cần thiết về cá nhân đó.

Chỉ chưa đầy 0,1 giây, công nghệ nhận diện khuôn mặt của Viettel Solutions có thể nhận ra một người giữa đám đông và cung cấp mọi dữ liệu về cá nhân đó, bao gồm cả kích hoạt hệ thống cảnh báo trong trường hợp cần thiết.

Giải pháp nhận diện gương mặt của Viettel Solutions cũng là giải pháp đầu tiên của Việt Nam lọt Top 30 trong bài kiểm tra đo lường và đánh giá chất lượng toàn cầu khó nhất của Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia Mỹ NIST – một trong các bài đo uy tín nhất thế giới.

Thành tựu của công nghệ nhận diện khuôn mặt Make in Vietnam

Công nghệ nhận diện khuôn mặt đang được ứng dụng rộng rãi ở những quốc gia phát triển hàng đầu như Mỹ, các nước Châu Âu, Trung Quốc,…. Hiện tại, người ta có nhiều cách để khai thác tiềm năng của nhận diện khuôn mặt trong các lĩnh vực như lĩnh vực tài chính ngân hàng, doanh nghiệp, bán lẻ, bảo mật an ninh….

Khả năng đáng kinh ngạc của giải pháp nhận diện khuôn mặt Viettel Solutions đạt ‘chuẩn Mỹ’ - Ảnh 1.

Đồng hành với sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ cùng với đó là tầm quan trọng ngày càng gia tăng của việc cá nhân hóa, công nghệ này được dự báo sẽ góp mặt trong hầu hết các lĩnh vực. Infiniti Research Limited (Tổ chức nghiên cứu và dự báo thị trường toàn cầu) dự báo thị trường công nghệ nhận diện khuôn mặt toàn cầu sẽ tăng 18,1 tỷ USD từ năm 2020 đến năm 2024 và đạt mốc 22,7 tỷ USD vào năm 2027.

Tuy nhiên, để có thể sử dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) nhận ra một người thông qua thuật toán sinh trắc học là điều không đơn giản, nhất là ở trong một không gian rộng. Đây cũng chính là bài khó nhất trong các bài đánh giá của NIST nhưng cũng là cách tốt nhất nhằm đưa công nghệ này vào cuộc sống hàng ngày. Công nghệ nhận diện khuôn mặt Viettel đã làm được điều đó.

Cá nhân tôi rất tự hào, hạnh phúc và vui mừng với thành công của team. Đây là thành công cho bài 1:N, liên quan tới định danh. Bài đầu tiên của NIST là bài 1:1, đơn giản chỉ dành cho việc xác thực, chẳng hạn như EKYC“, anh Lê Thành Công, Phó Tổng Giám đốc Viettel Solutions, cho biết.

Bài đánh giá Verification xác minh khuôn mặt, so sánh 1:1 xem hai khuôn mặt đó có phải là một hay không. Bài đánh giá Identification định danh khuôn mặt, so sánh 1:N khuôn mặt một người với một tập cơ sở dữ liệu gồm rất nhiều người để xác định danh tính của người đó.

NIST yêu cầu tất cả các giải pháp đều được yêu cầu xử lý trên máy tính (giới hạn 1 core CPU) với thời gian dưới 1 giây  trên một bức ảnh . Mục tiêu của những tiêu chuẩn khắt khe này là tìm ra phương pháp chính xác về nhận dạng và tối ưu thời gian xử lý, đảm bảo khả năng ứng dụng thực tiễn cao. Kết quả cho thấy công nghệ của Viettel Solutions mất chưa tới 0,1 giây để giải đề bài đưa ra với sai số cực thấp.

Việc vượt qua bài kiểm tra khó nhất này góp phần khẳng định rằng các sản phẩm Việt Nam chúng ta có thể tương đương với giải pháp mà các doanh nghiệp hàng đầu thế giới cung cấp. Đó là động lực, không chỉ cho riêng chúng tôi, mà cho tất cả người Việt Nam trong việc khẳng định vị thế công nghệ của mình“, anh Công cho biết.

Tiềm năng ứng dụng to lớn và sự tự chủ công nghệ của người Việt

Khác với các công nghệ xác thực khác, nhận diện khuôn mặt mang lại những lợi ích như không phải tiếp xúc, cải thiện độ chính xác và tăng mức độ bảo mật. Ngoài ra, nó còn dễ dàng tích hợp với các tính năng bảo mật hiện có.

Tại Việt Nam, công nghệ này hiện đang được ứng dụng trong giải pháp kiểm soát vào ra như phát hiện người ra vào vùng cấm, được triển khai từ tháng 01/2021. Hiện nay, Viettel đã tích hợp giải pháp này vào nền tảng VMS (Viettel Management System) và nền tảng IVA (Intelligent Video Analytics), đây là những ứng dụng hiệu quả trong các mô hình Trung tâm điều hành thông minh của Viettel tại các địa phương.

Khả năng đáng kinh ngạc của giải pháp nhận diện khuôn mặt Viettel Solutions đạt ‘chuẩn Mỹ’ - Ảnh 2.

Nói về tiềm năng ứng dụng, anh Lê Thành Công cho biết giải pháp cũng có thể được ứng dụng để giải bài toán truy xuất tội phạm, nhận dạng và phát hiện đối tượng tình nghi. Nó cũng có thể được sử dụng cho khu vực biên giới và xuất nhập cảnh. Ngoài ra, trong đại dịch Covid-19 vừa qua, công nghệ này cũng được triển khai cho hệ thống camera để nhận diện gương mặt, phát hiện người không đeo khẩu trang và kiểm soát an ninh …

Trong bối cảnh sự cá nhân hóa ngày càng được đề cao, giải pháp này trở nên hoàn toàn phù hợp để được triển khai hệ thống này ở lối ra vào công sở, tòa nhà, đơn vị…. Không chỉ dừng lại ở phát hiện người mới, nó có thể nhận diện khách quen, giúp khách hàng cảm thấy mình được chào đón hơn và cũng góp phần giảm áp lực cho lực lượng an ninh.

Tuy nhiên, bên cạnh những tiềm năng ứng dụng, giải pháp của Viettel Solutions còn có những ý nghĩa to lớn hơn đối với sự tự chủ công nghệ của người Việt. Vượt qua bài đo của NIST không chỉ cho thấy công nghệ Việt hoàn toàn có thể cạnh tranh với các gã khổng lồ công nghệ của thế giới mà còn góp phần làm chủ công nghệ.

Hiện tại, trao đổi công nghệ đang diễn ra khá đơn giản và mở nhưng về tương lai, sẽ không biết như thế nào. Chính bởi lẽ đó, Viettel đang làm chủ công nghệ nhằm tạo ra năng lực cạnh tranh một cách bền vững.”, anh Lê Thành Công chia sẻ.

Bên cạnh đó, Công nghệ nhận diện khuôn mặt Viettel cũng góp phần khẳng định khả năng nghiên cứu, làm chủ công nghệ của Viettel Solutions – một trong những Tổng công ty đại diện cho Tập đoàn Viettel trong hoạt động tiên phong kiến tạo xã hội số.

Nguồn: https://genk.vn/kha-nang-dang-kinh-ngac-cua-giai-phap-nhan-dien-khuon-mat-viettel-solutions-dat-chuan-my-20211124113532636.chn

Tin ICT

Vượt mặt Tesla, Apple định ra mắt xe điện tự lái không vô lăng, không chân ga, chân phanh

Thay vì một chiếc ô tô truyền thống với các tính năng tự lái, Apple muốn mang tới một chiếc xe điện tự lái hoàn toàn, không cần cả người điều khiển.
5

Thay vì một chiếc ô tô truyền thống với các tính năng tự lái, Apple muốn mang tới một chiếc xe điện tự lái hoàn toàn, không cần cả người điều khiển.

Xe điện này đã trở thành cuộc đua của cả các công ty công nghệ, chứ không chỉ của các nhà sản xuất ô tô truyền thống. Trong khi các tin đồn về dòng xe điện của Apple vẫn còn mờ nhạt, mới đây nhất nguồn tin của Bloomberg cho biết, Apple đang tập trung sự chú ý của mình vào một chiếc xe điện tự hành hoàn toàn, thay vì chỉ là một chiếc ô tô truyền thống với các tính năng tự hành.

Ban đầu bộ phận phát triển xe điện của Apple cùng lúc đi theo 2 hướng khác nhau: một hướng phát triển xe ô tô truyền thống với các tính năng tự hành và hướng còn lại là một chiếc xe điện tự lái hoàn toàn. Cuối cùng nguồn tin của Bloomberg cho rằng, Apple giờ đây tập trung hoàn toàn vào hướng đi thứ hai với mục đích tạo ra chiếc xe không có vô lăng, chân ga, chân phanh cũng như không cần đến sự can thiệp của con người.

Vượt mặt Tesla, Apple định ra mắt xe điện tự lái không vô lăng, không chân ga, chân phanh - Ảnh 1.

Theo nguồn tin từ Bloomberg, thiết kế xe tự lái của Apple có thể sẽ tương tự như chiếc xe Lifestyle Vehicle của Canoo, với các hành khách có thể ngồi đối mặt với nhau. Không có vô lăng và bàn đạp, nội thất bên trong chiếc xe cũng được thiết kế theo hướng giúp người dùng thoải mái khi ở trong chiếc xe này.

Tuy vậy, Apple vẫn đang thảo luận để trang bị một vô lăng đặc biệt, dành cho các tình huống khẩn cấp. Rất có thể một chiếc tablet giống như iPad sẽ được đặt ở giữa xe sẽ đảm nhận nhiệm vụ này và để hành khách tương tác được với nó.

Cũng giống như trên điện thoại, máy tính và tai nghe, trái tim của chiếc xe điện này là một bộ xử lý do Apple tự thiết kế, và có được con chip này là một cột mốc quan trọng cho việc phát triển hệ thống tự lái của chiếc xe điện.

Vượt mặt Tesla, Apple định ra mắt xe điện tự lái không vô lăng, không chân ga, chân phanh - Ảnh 2.

Không có bánh lái và bàn đạp, không gian bên trong của chiếc xe có thể được thiết kế như thế này

Theo Bloomberg, “chip cho xe Apple Car là bộ phận tiên tiến nhất mà Apple từng tự phát triển và chủ yếu được tạo thành từ các bộ xử lý thần kinh nhân tạo có thể xử lý các tác vụ trí tuệ nhân tạo cần thiết cho khả năng tự lái. Các khả năng của con chip này cũng có nghĩa nó sẽ tỏa ra rất nhiều nhiệt và cần phải phát triển hệ thống làm mát phức tạp.

Hy vọng của công ty là phát triển nên một phương tiện có thể giải thoát hành khách khỏi các khó khăn trong những chuyến đi đường dài. Nhưng việc xây dựng một chiếc xe thực sự – đặc biệt đối với những người ngoại đạo như Apple – sẽ cần hợp tác với nhiều bên khác nhau. Công ty đã thảo luận với nhiều nhà sản xuất khác nhau và nhiều khả năng sẽ sản xuất chiếc xe này ở Mỹ.”

Apple muốn chiếc xe của mình còn an toàn hơn cả các đối thủ đến từ Waymo và Tesla, với nhiều yếu tố dự phòng để tránh khả năng xảy ra lỗi hay hỏng hóc. Trong khi gần như chắc chắn đây là xe điện, Apple đang thảo luận để nó có thể tương thích với nhiều hệ thống sạc điện khác nhau, giúp chiếc xe điện của Apple có thể sạc ở bất kỳ đâu trên thế giới.

Vượt mặt Tesla, Apple định ra mắt xe điện tự lái không vô lăng, không chân ga, chân phanh - Ảnh 3.

Nguồn tin của Bloomberg cho biết, hiện tại Apple đang thử nghiệm hệ thống tự lái của mình bằng các xe SUV của Lexus được trang bị máy quét LiDAR và các cảm biến khác. Báo cáo từ Bloomberg cho biết, những chiếc xe này cũng là dịp Apple kiểm tra bộ xử lý mới được phát triển cho những chiếc xe này, bên cạnh đó là các cảm biến tự lái mới.

Tuy vậy, cũng đừng hy vọng Apple sẽ sớm ra mắt chiếc xe độc đáo này. Nguồn tin từ Bloomberg cho biết, chiếc xe này nhiều khả năng sẽ ra mắt trong năm 2025. Thời hạn của cột mốc này sẽ phụ thuộc vào việc Apple có kịp hoàn thiện hệ thống tự lái của mình hay không. Nếu không kịp, Apple có thể hoãn ra mắt nó hoặc chào bán một chiếc xe với công nghệ thấp hơn. Dù còn 4 năm nữa, nhưng Apple đang nỗ lực tuyển dụng để kịp thời hạn cấp bách này.

Tham khảo Bloomberg, MacRumors

Nguồn: https://genk.vn/vuot-mat-tesla-apple-dinh-ra-mat-xe-dien-tu-lai-khong-vo-lang-khong-chan-ga-chan-phanh-20211119160033922.chn

Tin ICT

Lý do Zalo AI Challenge thu hút gần 400 đội thi chỉ sau 24h mở đăng ký?

Bên cạnh giải thưởng hấp dẫn, mô hình thi đấu thú vị thì đề thi Zalo AI Challenge luôn là lý do khiến cuộc thi được đánh giá cao. Tính thực tiễn của đề bài giúp các đội thi rèn luyện và tiến bộ nhanh chóng. Các bài thi thắng giải được khuyến khích công bố mã nguồn ra cộng đồng.
10

Bên cạnh giải thưởng hấp dẫn, mô hình thi đấu thú vị thì đề thi Zalo AI Challenge luôn là lý do khiến cuộc thi được đánh giá cao. Tính thực tiễn của đề bài giúp các đội thi rèn luyện và tiến bộ nhanh chóng. Các bài thi thắng giải được khuyến khích công bố mã nguồn ra cộng đồng.

Lý do Zalo AI Challenge thu hút gần 400 đội thi chỉ sau 24h mở đăng ký? - Ảnh 1.

Không chỉ tập trung vào các đề bài ứng dụng và tận dụng tốt nguồn dữ liệu phong phú của Zalo như hình ảnh, âm nhạc, ký tự tiếng Việt…, đề thi Zalo AI Challenge còn chú trọng yếu tố thời sự, phù hợp với bối cảnh và nhu cầu thực tiễn xã hội.

Cách đây vài năm, Zalo AI Challenge từng gây sốt khi đưa vào đề bài nhận diện và khoanh vùng “đường lưỡi bò phi pháp”. Năm nay, cuộc thi thu hút sự quan tâm với đề tài liên quan đến phòng chống Covid.

Lý do Zalo AI Challenge thu hút gần 400 đội thi chỉ sau 24h mở đăng ký? - Ảnh 2.

“5K Compliance”, “Hum to song” và “Legal Text Retrieval” là 3 đề bài của Zalo AI Challenge 2021

“5K Compliance” – Xác định nhóm người trong ảnh có tuân thủ quy tắc 5K hay không là 1 trong 3 thử thách ở Zalo AI Challenge. Trong thời gian dịch Covid-19 bùng phát, Chính phủ Việt Nam đã đẩy mạnh thông điệp an toàn sức khỏe cộng đồng “5K”: Khẩu trang – Khử khuẩn – Khoảng cách – Không tập trung – Khai báo y tế. Trong đó khẩu trang và khoảng cách là 2/5 yếu tố đã được chứng minh là cực kỳ thành công trong việc ngăn chặn việc lây lan virus.

Tính tới thời điểm hiện tại, đề bài “5K Compliance” đang được nhiều đội thi lựa chọn nhất trong 3 đề thi. Nguyễn Thanh Sơn, 28 tuổi và hiện đang là kỹ sư AI tại TP.HCM cho biết bạn chọn đề bài này vì đề phù hợp với chuyên ngành thị giác máy tính của bạn cũng như phù hợp với yêu cầu thực tiễn trong bối cảnh đại dịch.

“Mình thấy đề bài “5K Compliance” vô cùng thú vị, dữ liệu được gán nhãn không hoàn chỉnh, chứa nhiều dữ liệu bị nhiễu, rất giống với tính chất của các bộ dữ liệu trong thực tế. Đề đòi hỏi các thí sinh phải vận dụng nhiều kỹ thuật và am hiểu về xử lý dữ liệu mới tìm ra được giải pháp có kết quả tốt”, Thanh Sơn chia sẻ.

Lý do Zalo AI Challenge thu hút gần 400 đội thi chỉ sau 24h mở đăng ký? - Ảnh 3.

Zalo AI Challenge thu hút nhiều thí sinh bởi đề thi luôn mang tính tính ứng dụng thực tiễn cao

Bên cạnh bài toán mang tính thời sự, các đề bài khác của Zalo AI Challenge 2021 cũng được đánh giá cao bởi sự thú vị và tính ứng dụng của nó. Đơn cử như “Hum to song” – đáp án của bài toán này sẽ hữu ích trong những trường hợp chỉ nhớ giai điệu mà không nhớ rõ lời và tên bài hát. Trong thử thách này, đội thi sẽ tạo ra thuật toán để xác định tên bài hát thông qua một đoạn ngân nga hoặc huýt sáo.

“Legal Text Retrieval” – đáp án của bài toán này sẽ hỗ trợ nhiều người dân không chuyên về luật khi gặp vấn đề pháp lý hoặc ngay cả các chuyên gia pháp lý cũng có thể nhanh chóng tìm được tài liệu tham khảo cho công việc của họ.

Tham gia thử thách này, các đội thi sẽ được cung cấp tập huấn luyện với khoảng 2.000 câu hỏi trong lĩnh vực pháp lý và bộ bài kiểm tra công khai với khoảng 500 câu hỏi để tạo ra một mô hình tìm kiếm trong các văn bản pháp luật các điều luật liên quan đến vấn đề đang được đề cập.

Lý do Zalo AI Challenge thu hút gần 400 đội thi chỉ sau 24h mở đăng ký? - Ảnh 4.

Zalo AI Challenge 2021 mở rộng cơ hội tham gia cho tất cả bạn trẻ có niềm đam mê AI trên toàn quốc

Bạn Thân Cao Cường, quán quân bảng Nhận diện biển báo giao thông năm 2020 cho biết năm nay đội Phoenix của bạn tiếp tục tham gia cuộc thi. “Đội mình đã xem các đề bài năm nay và thấy mỗi đề đều có một sức hút riêng. Cả đội đang phân vân giữa đề “Hum to song” và “Legal Text Retrieval”. Mình đánh giá tính ứng dụng cực kỳ cao của đề “Legal Text Retrieval”, còn đề “Hum to song” lại rất mới mẻ”, Cường chia sẻ.

Zalo AI Challenge 2021 được tổ chức online và mở rộng cơ hội tham gia cho tất cả các bạn trẻ có niềm đam mê AI trên toàn quốc. Các thí sinh có thể đăng ký thi cá nhân hoặc theo nhóm bằng tài khoản Zalo. Cổng đăng ký và tiếp nhận bài thi chính thức mở từ ngày 15/11 tại website: https://bit.ly/AI-Challenge-2021-Zalo.

Zalo AI Challenge là cuộc thi do Zalo AI tổ chức hàng năm với mục tiêu khuyến khích hoạt động nghiên cứu và ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào cuộc sống tại Việt Nam. Năm nay, cuộc thi trở lại với tổng giải thưởng lên đến 300 triệu đồng và 120.000 USD Credits của Amazon Web Services.

Nguồn: https://genk.vn/ly-do-zalo-ai-challenge-thu-hut-gan-400-doi-thi-chi-sau-24h-mo-dang-ky-20211120104112059.chn

Tin ICT

Xây dựng Ngân hàng thông minh với nền tảng công nghệ Trí tuệ nhân tạo

Theo khảo sát của Accenture với 1.440 ngân hàng tại Mỹ cho thấy các tổ chức tài chính ngày nay đầu tư liên tục vào công nghệ để mở rộng việc sử dụng dữ liệu để thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh, đặc biệt là các giải pháp ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo để chuyển đổi hoạt động của họ.
45

Theo khảo sát của Accenture với 1.440 ngân hàng tại Mỹ cho thấy các tổ chức tài chính ngày nay đầu tư liên tục vào công nghệ để mở rộng việc sử dụng dữ liệu để thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh, đặc biệt là các giải pháp ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo để chuyển đổi hoạt động của họ.

Xu thế đổi mới của ngành Tài chính – Ngân hàng

Ngành Tài Chính – Ngân Hàng đang trải qua những thay đổi lớn hướng tới hiệu quả và thông minh, ứng dụng công nghệ mới, nâng cao hiệu quả vận hành, hạn chế sự phụ thuộc vào con người. Không chỉ vậy, sự gia tăng của các rủi ro an ninh mạng, kỳ vọng của khách hàng cũng như sức ép cạnh tranh từ các mô hình tài chính mới như Fintech, hay xu thế ngân hàng di dộng cũng đặt ra những áp lực không hề nhỏ cho các nhà quản trị.

Xây dựng Ngân hàng thông minh với nền tảng công nghệ Trí tuệ nhân tạo - Ảnh 1.

Để thành công, các ngân hàng đang tìm kiếm các giải pháp ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) thế hệ tiếp theo để nâng cao năng lực hoạt động của họ bằng cách xác định thông tin chi tiết quan trọng về lượng dữ liệu khổng lồ, tính toán rủi ro và tự động hóa các tác vụ thông thường – tất cả đều ở tốc độ và quy mô chưa từng có. AI có thể giúp ngành Ngân hàng cân bằng được các áp lực đang gặp phải, đồng thời vẫn duy trì được nguồn lực và bản sắc của mình, tạo ra các giá trị mới.

Chiến lược ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực Tài chính – Ngân hàng

Việc tận dụng khả năng của trí tuệ nhân tạo (AI) có thể mang đến cách mạng trong hoạt động ngân hàng, giúp giải phóng sức lao động của con người, cho phép các tổ chức tối ưu hóa, tăng tốc và bảo mật hoạt động của họ …  Bốn ứng dụng mà các ngân hàng đang tập trung đầu tư ứng dụng công nghệ AI đó là: (1) phát hiện gian lận, (2) xác minh danh tính, (3) AI đàm thoại và nhận dạng giọng nói, (4) tự động hóa quy trình robot (RPA) để xử lý tài liệu và công cụ đề xuất.

Theo đó, AI thực hiện triển khai cơ sở hạn tầng đáp ứng nhu cầu của từng ngân hàng, cải thiện khả năng phục hồi tổng thể từ phòng ngừa gian lận và quản lý rủi ro; tự động hóa quy trình ngân hàng; hỗ trợ kết nối kỹ thuật số cho nhân viên từ xa, cung cấp dịch vụ khách hàng tốt hơn, sử dụng dữ liệu khách hàng tối ưu để thúc đẩy thông tin chi tiết, đồng thời với đó là thúc đẩy sự đổi mới ngân hàng trong khi vẫn tuân thủ các quy định của ngành.

Thúc đẩy AI với các giải pháp đột phá từ HPE và NVIDIA

HPE hợp tác với NVIDIA mang tới nền tảng HPE AI tiên tiến toàn diện cho Ngành Tài Chính – Ngân hàng từ biên mạng tới đám mây. Hệ thống HPE Apollo 6500 Gen10 Plus và Máy chủ HPE ProLiant DL380 Gen10 là Hệ thống được chứng nhận bởi NVIDIA, được xác nhận về hiệu suất, khả năng quản lý, bảo mật và khả năng mở rộng cần thiết cho các ứng dụng hiện đại. Nền tảng AI của HPE cũng có Hệ thống lưu trữ Cray ClusterStor E1000, cung cấp thông lượng cao cho GPU với sự nhanh nhẹn chưa từng có để thực thi các khối lượng công việc đòi hỏi khắt khe của AI.

Xây dựng Ngân hàng thông minh với nền tảng công nghệ Trí tuệ nhân tạo - Ảnh 2.

Các hệ thống này giúp việc xây dựng và triển khai các ứng dụng thông minh trở nên đơn giản để xác định thông tin chi tiết quan trọng trong một lượng lớn dữ liệu, tính toán rủi ro và tự động hóa các tác vụ thông thường. Được hỗ trợ bởi hệ sinh thái ngân hàng ISV mạnh mẽ, phần mềm được tối ưu hóa bằng GPU, cho phép các nhà khoa học dữ liệu, nhà phát triển và nhà nghiên cứu quay trở lại xây dựng các giải pháp, thu thập thông tin chi tiết và tăng tốc thời gian thành giá trị.

Các ngân hàng có thể chọn triển khai các giải pháp tại chỗ — kết hợp với cơ sở hạ tầng máy tính để bàn ảo (VDI) —hoặc như một dịch vụ. Bên cạnh đó, dịch vụ đám mây giúp đổi mới nhanh hơn bằng cách làm cho các ứng dụng và dữ liệu của các tổ chức có thể truy cập được từ mọi nơi.

Tham dự Hội thảo chuyên đề về ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo cho ngành Tài chính – Ngân hàng

Xây dựng Ngân hàng thông minh với nền tảng công nghệ Trí tuệ nhân tạo - Ảnh 3.

HPE và các đối tác của mình đang thực hiện một chuỗi các Hội thảo chuyên đề dành cho lĩnh vực Tài Chính – Ngân hàng. Buổi chuyên đề thứ 2 của chuỗi dự kiến sẽ được tổ chức vào lúc 09.30 ngày 08.10.2021 với chủ đề “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong ngành Tài chính – Ngân hàng”.

Đây là dịp để HPE và NVIDIA giới thiệu tới các nhà quản trị công nghệ ngành Tài Chính – Ngân Hàng cái nhìn khái quát về xu thế phát triển của ngành, với các thách thức và cơ hội, đồng thời giới thiệu mô hình ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực Tài Chính – Ngân Hàng để tạo ra giá trị tối ưu.

Link tham gia sự kiện: https://www.tech-webinar.vn/hoi-thao-truc-tuyen

Nguồn: https://genk.vn/xay-dung-ngan-hang-thong-minh-voi-nen-tang-cong-nghe-tri-tue-nhan-tao-20211004200529253.chn

Khám phá

DrAid – Công cụ sàng lọc và hỗ trợ tiên lượng điều trị COVID-19 ứng dụng AI tiên phong tại Việt Nam

DrAid cho COVID-19 - sản phẩm ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) của Công ty Cổ phần VinBrain (thuộc Tập đoàn Vingroup) – vừa được Hội đồng Khoa học Bộ Y tế nghiệm thu và đặc biệt kiến nghị nên sớm đưa vào sử dụng hàng ngày tại các bệnh viện trong giai đoạn COVID-19 đang tiếp tục lây lan như hiện nay.
51

DrAid cho COVID-19 – sản phẩm ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) của Công ty Cổ phần VinBrain (thuộc Tập đoàn Vingroup) – vừa được Hội đồng Khoa học Bộ Y tế nghiệm thu và đặc biệt kiến nghị nên sớm đưa vào sử dụng hàng ngày tại các bệnh viện trong giai đoạn COVID-19 đang tiếp tục lây lan như hiện nay.

Đây được coi là một công cụ hỗ trợ sàng lọc và hỗ trợ tiên lượng điều trị COVID-19 mới hữu hiệu, góp phần chủ động dự phòng và kiểm soát dịch hiệu quả.

Ứng dụng AI chẩn đoán và hỗ trợ tiên lượng điều trị COVID-19 tiên phong tại Việt Nam

Sau hơn 1 năm nghiên cứu và phát triển, mới đây, VinBrain đã chính thức hoàn thiện sản phẩm DrAid cho COVID-19 với khả năng giải toàn diện bài toán COVID-19 từ hỗ trợ chẩn đoán tới tiên lượng điều trị dựa trên ảnh X-quang ngực thẳng

Mô hình AI đưa ra gợi ý về chẩn đoán và hỗ trợ tiên lượng điều trị COVID-19 của DrAid cho COVID-19 được đào tạo trên bộ dữ liệu lớn được thu thập từ các nguồn dữ liệu mở trên thế giới và Việt Nam. Đặc biệt, trong đợt dịch bùng phát lần thứ 4 tại Việt Nam, đội ngũ VinBrain đã trực tiếp đi thu thập dữ liệu từ 26 khu cách ly F1 tại Bắc Giang và TP Hồ Chí Minh, 10 bệnh viện dã chiến và trung tâm cấp cứu COVID-19 tại TP Hồ Chí Minh và Hà Tĩnh. Đến nay DrAid đã có nguồn dữ liệu lớn bậc nhất thế giới về COVID-19, gồm 21.421 hình ảnh X-quang ngực của bệnh nhân dương tính với SARS-CoV-2 và 118.018 ảnh X-quang ngực tiêu chuẩn.

Với khả năng giải toàn diện bài toán COVID-19, DrAid cho COVID-19 hiện là ứng dụng trí tuệ nhân tạo tiên phong tại Việt Nam đã được Hội đồng Khoa học Bộ Y tế nghiệm thu và kiến nghị đưa vào phác đồ chẩn đoán và điều trị COVID-19 tại các bệnh viện trên toàn quốc.

DrAid – Công cụ sàng lọc và hỗ trợ tiên lượng điều trị COVID-19 ứng dụng AI tiên phong tại Việt Nam - Ảnh 1.

DrAid giúp bác sĩ theo dõi mức độ tổn thương phổi ở một bệnh nhân F0 trên ảnh X-quang phổi

Ông Trương Quốc Hùng – Tổng Giám đốc VinBrain cho biết, DrAid cho COVID-19 hội tụ nhiều ưu điểm nổi bật như chủ động cảnh báo COVID-19 trong mọi tình huống. Cụ thể, khi được tích hợp vào các máy chụp X-quang hoặc hệ thống công nghệ thông tin sẵn có tại các bệnh viện và cơ sở y tế, DrAid cho COVID-19 sẽ hoạt động như một “màng lọc” virus SARS-CoV-2 đầu tiên trên diện rộng, giúp các bệnh viện và cơ sở y tế chủ động phát hiện người nghi nhiễm COVID-19. Điển hình như khi người dân đi kiểm tra sức khỏe được chỉ định chụp X-quang, ngay khi ảnh được đẩy lên hệ thống, DrAid cho COVID-19 sẽ lập tức cảnh báo nếu phát hiện các dấu hiệu nghi nhiễm COVID-19, qua đó giúp các bệnh viện hoặc cơ sở y tế nhanh chóng có phương án cách ly hạn chế lây nhiễm, cũng như kịp thời điều trị cho bệnh nhân.

Tại các khu cách ly tập trung hoặc khu có nguy cơ cao, DrAid cho COVID-19 giúp phân luồng bệnh nhân trước khi xét nghiệm PCR: các F1 nghi nghiễm được khoanh vùng ngay và làm xét nghiệm PCR mẫu đơn, các trường hợp không nghi nhiễm thì làm PCR mẫu gộp và cách ly bình thường, nhờ vậy giúp tiết kiệm ngân sách Y tế.

Trong các bệnh viện thu dung điều trị COVID-19, DrAid cho COVID-19 giúp các bác sĩ đánh giá mức độ tổn thương phổi của bệnh nhân COVID-19 qua các ngày, từ đó đưa ra các chỉ định điều trị kịp thời và hiệu quả cho bệnh nhân.

Tại Việt Nam, chụp X-quang hiện vẫn là phương pháp chẩn đoán hình ảnh dễ tiếp cận nhất và được ứng dụng rộng rãi ở Y tế các cấp thuộc mọi vùng miền. Mô hình AI của DrAid cho COVID-19 lại được đào tạo trên bộ dữ liệu lớn các ảnh X-quang ngực thẳng. Bởi vậy, việc ứng dụng DrAid cho COVID-19 vào hỗ trợ sàng lọc, chẩn đoán và tiên lượng điều trị bệnh nhân COVID-19 tại các cơ sở y tế rất thuận lợi và dễ dàng nhân rộng trên toàn quốc.

Như vậy, với sự hỗ trợ đắc lực của DrAid cho COVID-19, việc dự phòng và kiểm soát COVID-19 sẽ được diễn ra hoàn toàn chủ động, mọi lúc mọi nơi, tối ưu các nguồn nhân lực và ngân sách Y tế.

Khi AI sát cánh cùng bệnh viện bước vào “bình thường mới”

DrAid cho COVID-19 hiện đang được sử dụng để hỗ trợ các bác sĩ tiên lượng điều trị cho bệnh nhân COVID-19 tại một số bệnh viện dã chiến tại TP. Hồ Chí Minh và Hà Tĩnh. Giá trị hỗ trợ chẩn đoán và tiên lượng điều trị của DrAid cho COVID-19 cũng đã được chứng minh và sử dụng thực tiễn trên các xe hay máy chụp lưu động với liều tia X-quang chỉ bằng ¼ máy chụp X-quang trước đây.

Theo đánh giá của các bác sĩ tại Trung Tâm Y Tế Kỳ Anh – Hà Tĩnh, AI đã giúp đỡ các bác sĩ khá nhiều khi theo dõi tổn thương qua các ngày, nhận diện rõ ràng là tổn thương lan rộng như thế nào. Ngoài ra, AI cũng giúp bác sĩ nhận diện các tổn thương nhỏ dễ bỏ sót.

Nguồn: https://genk.vn/draid-cong-cu-sang-loc-va-ho-tro-tien-luong-dieu-tri-covid-19-ung-dung-ai-tien-phong-tai-viet-nam-20210923102502851.chn

Apps/Games

LMHT: Streamer BoxBox dùng giọng nói điều khiển AI chơi Janna, phối hợp ăn ý hơn khối game thủ Đồng Đoàn

Câu chế giễu “chơi không bằng con bot” đạt tới cảnh giới sâu cay mới.
24

Câu chế giễu “chơi không bằng con bot” đạt tới cảnh giới sâu cay mới.

Streamer BoxBox nổi tiếng với kỹ năng chơi Riven thượng thừa phô diễn thêm tài lẻ mới: anh biết code, và có thể tham gia tạo một phần mềm trí tuệ nhân tạo hỗ trợ mình trong game. 

Nếu như bạn không quen thuộc với LMHT, thì về cơ bản, một nhân vật mang xu hướng hỗ trợ sẽ thường kèm cặp một nhân vật có tiềm năng gây sát thương cực lớn. Vị trí Hỗ trợ sẽ bảo bọc, dìu dắt vị trí Gánh kèo tới khi nhân vật gánh trọng trách đủ mạnh để tham gia giao tranh, tiêu diệt kẻ thù và phá hủy nhà chính của đối phương.

Vị trí Hỗ trợ là một phần cốt yếu trong mọi game MOBA, và thường yêu cầu game thủ phối hợp nhuần nhuyễn với người chơi khác, đồng thời đảm nhiệm những phần việc thầm lặng không mấy khi được lời cảm ơn. Bắt cặp với một người chơi không hợp cả lối chơi lẫn tính cách sẽ dễ gây bất hòa, thậm chí dẫn đến phá game hay AFK. 

Vậy tại sao không … tự tạo ra một cỗ máy chơi vị trí support, sẵn sàng nghe mọi hiệu lệnh của mình? BoxBox cùng một số game thủ/coder khác có lẽ đã tự đặt câu hỏi này cho mình, đồng thời tự đi tìm câu trả lời.

BoxBox đang thử dùng AI điều khiển bằng giọng nói đấu lại AI của game LMHT.

AI có tên Bao Bot phản hồi với những hiệu lệnh như tiến lại gần người chơi, học kỹ năng nào, thi triển kỹ năng gì về hướng nào, sử dụng phép bổ trợ. Bên cạnh đó, như trong clip trên, ta còn thấy Bao Bot có thể … chửi tục. Quả thực máy móc đã có thể bắt chước đời thật một cách chính xác.

Clip dưới cho thấy tiềm năng của Bao Bot có thể lớn tới đâu: AI phối hợp nhuần nhuyễn với BoxBox trong tình huống giao tranh, mang về hai điểm hạ gục cho đội của BoxBox. 

Hai game thủ, một thật một ảo, phối hợp ăn ý và có được điểm hạ gục.

Đây là dự án có nhiều nhân tố cùng tham gia. Ngoài việc trực tiếp chơi, BoxBox còn viết mã javascript điều khiển hành vi của AI, như di chuyển, thi triển kỹ năng, v.v… Phần mềm thực hiện câu lệnh được một game thủ khác có tài khoản Reddit là AterialDawn dựng nên. Giọng của Bao Bot được lồng tiếng bởi VTuber cùng tên, một phần mềm hiển thị dưới dạng một cô gái ảo, nổi tiếng trên cả Twitch lẫn YouTube.

Liệu đây có phải tương lai ngành game, khi game thủ có thể ngồi một chỗ và ra lệnh cho AI để nó chơi game hộ mình? Và khi chúng ta không cần phải ra lệnh bằng giọng nói mà có thể … gửi tín hiệu não tới thẳng nhân vật của mình, liệu đó có còn là hành động “chơi game” không?

Những câu hỏi khó hãy để thời gian trả lời.

Nguồn: https://genk.vn/lmht-streamer-boxbox-dung-giong-noi-dieu-khien-ai-choi-janna-phoi-hop-an-y-hon-khoi-game-thu-dong-doan-20210904162956822.chn

Tin ICT

Vì sao các đại gia công nghệ đua nhau tự thiết kế chip?

Apple, Amazon, Facebook, Tesla và Baidu đều bỏ qua các hãng thiết kế chip tên tuổi để tự phát triển chip, nguyên nhân là gì?
14

Apple, Amazon, Facebook, Tesla và Baidu đều bỏ qua các hãng thiết kế chip tên tuổi để tự phát triển chip, nguyên nhân là gì?

Syed Alam, người đứng đầu bộ phận Bán dẫn toàn cầu tại công ty dịch vụ CNTT Accenture cho biết, ngày càng nhiều doanh nghiệp muốn những con chip làm riêng, phù hợp với yêu cầu cụ thể thay vì sử dụng chip đại trà như đối thủ. Điều này giúp họ kiểm soát tốt hơn việc tích hợp giữa phần cứng và phần mềm, trong khi tạo sự khác biệt trên thị trường.

Theo Russ Shaw, cựu Giám đốc công ty bán dẫn Dialog Semiconductor, chip tùy chỉnh có hiệu suất tốt hơn và rẻ hơn khi sử dụng vì giúp giảm điện năng tiêu thụ trên thiết bị, sản phẩm, dù nó là smartphone hay dịch vụ đám mây.

Khủng hoảng chip toàn cầu hiện nay là một nguyên nhân khác khiến các hãng công nghệ lớn suy nghĩ lại về việc mua chip, theo Glenn O’Donnell, Giám đốc Nghiên cứu của hãng phân tích Forrester. Dịch bệnh tăng thêm gánh nặng cho chuỗi cung ứng, làm tăng nỗ lực tự phát triển chip. Nhiều công ty cảm thấy khả năng đổi mới bị hạn chế khi phụ thuộc vào lịch trình của các nhà sản xuất chip.

Vì sao các đại gia công nghệ đua nhau tự thiết kế chip? - Ảnh 1.

CEO Google Sundar Pichai nói về chip trí tuệ nhân tạo thế hệ ba của hãng. (Ảnh chụp màn hình YouTube)

Theo CNBC, hiện nay, gần như không có tháng nào trôi qua mà không có một thông báo về dự án chip mới của Big Tech. Ví dụ nổi bật nhất là vào tháng 11/2020, khi Apple tuyên bố sẽ không dùng kiến trúc Intel x86 nữa mà tự làm bộ xử lý M1. M1 đã có mặt trên các iMac và iPad mới.

Gần đây nhất, Tesla thông báo sẽ phát triển chip Dojo để đào tạo các mạng trí tuệ nhân tạo (AI) trong trung tâm dữ liệu. Hãng xe điện này bắt đầu sản xuất xe dùng chip AI tùy chỉnh từ năm 2019. Tháng trước, Baidu ra mắt chip AI có tác dụng giúp thiết bị xử lý lượng lớn dữ liệu và tăng cường năng lực điện toán. Chip Kunlun 2 có thể ứng dụng trong các lĩnh vực như xe tự lái và đã tiến hành sản xuất hàng loạt.

Một số “ông lớn” công nghệ khác lựa chọn giữ kín dự án bán dẫn của mình. Chẳng hạn, Google được cho là đang chuẩn bị ra mắt CPU dành cho laptop Chromebook. CPU mới sẽ có mặt trong các laptop và tablet chạy hệ điều hành Chrome từ năm 2023, theo Nikkei.

Amazon lại phát triển chip mạng lưới riêng để dùng cho bộ chuyển mạch phần cứng. Nếu thành công, gã khổng lồ thương mại điện tử có thể giảm lệ thuộc vào Broadcom. Năm 2019, một nhà khoa học máy tính tại Facebook tiết lộ trên Bloomberg rằng mạng xã hội đang nghiên cứu loại bán dẫn mới, hoạt động rất khác biệt so với hầu hết mọi thiết kế hiện có.

Vào lúc này, không hãng nào có ý định tự làm chip từ A tới Z. Theo ông Shaw, họ chỉ đảm nhận khâu thiết kế và hiệu suất của chip, không tính đến sản xuất vì đây là việc rất tốn kém. Mở một nhà máy chip hiện đại như TSMC tốn khoảng 10 tỷ USD và mất vài năm xây dựng. Ngay cả những đại gia như Google hay Apple cũng vô cùng thận trọng và sẽ thuê TSMC hoặc Intel để sản xuất.

Theo ông O’Donnell, Silicon Valley đang thiếu nhân lực đủ kỹ năng thiết kế bộ xử lý cao cấp. Họ quá chú trọng vào phần mềm trong hàng chục năm qua, dẫn tới kỹ thuật phần cứng dường như bị lỗi thời. “Làm việc với phần cứng không “ngầu nữa”. Bất chấp tên gọi của mình, Silicon Valley (thung lũng bán dẫn) nay tuyển tương đối ít kỹ sư bán dẫn”, chuyên gia chia sẻ.

Theo CNBC


Nguồn: https://genk.vn/vi-sao-cac-dai-gia-cong-nghe-dua-nhau-tu-thiet-ke-chip-20210907081537025.chn

Tin ICT

Vì Siri, một công ty vô danh ở Trung Quốc yêu cầu cấm sản xuất và bán iPhone ở Trung Quốc

Với lý do Siri vi phạm bằng sáng chế của họ, một công ty ít tên tuổi ở Trung Quốc đang yêu cầu nước này ban hành lệnh cấm bán và sản xuất iPhone.
19

Với lý do Siri vi phạm bằng sáng chế của họ, một công ty ít tên tuổi ở Trung Quốc đang yêu cầu nước này ban hành lệnh cấm bán và sản xuất iPhone.

Một công ty ít người biết đến của Trung Quốc cho biết, họ vừa khởi kiện Apple và đang xin lệnh của tòa về việc dừng sản xuất iPhone ở Trung Quốc, do các cáo buộc liên quan đến việc người khổng lồ công nghệ này vi phạm bản quyền sáng chế của họ.

Công ty gần như vô danh này có tên Xiao-I Robot (tên đầy đủ là Shanghai Zhizhen Network) vào năm ngoái đã từng không thành công trong nỗ lực chặn việc bày bán mọi thiết bị có Siri ở Trung Quốc, khi cho rằng trợ lý ảo của Apple xâm phạm bằng sáng chế về “robot trò chuyện” của họ.

Vì Siri, một công ty vô danh ở Trung Quốc yêu cầu cấm sản xuất và bán iPhone ở Trung Quốc - Ảnh 1.

Siri đang trở thành mục tiêu cho một lệnh cấm bán iPhone ở Trung Quốc

Tuy nhiên, vụ kiện này sau đó kết thúc với kết quả bất phân thắng bại. Trong lần xử đầu tiên, Apple yêu cầu tòa án tuyên bố vô hiệu bằng sáng chế, nhưng thẩm phán từ chối yêu cầu này và cho rằng nó hợp lệ. Sau đó, Xiao-I cũng thất bại trong việc thuyết phục tòa án ban hành lệnh cấm bán iPhone tại Trung Quốc, cho dù không cho biết Siri có vi phạm bằng sáng chế của họ hay không.

Giờ đây công ty trí tuệ nhân tạo Trung Quốc này lại yêu cầu tòa án Thượng Hải ra phán quyết về việc ngừng sản xuất, buôn bán và xuất khẩu iPhone ở quốc gia này do các tranh chấp kéo dài về bằng sáng chế liên quan đến trợ lý ảo Siri. Quan trọng hơn cả khi chỉ còn chưa đầy một tuần nữa là đến ngày dự kiến tổ chức sự kiện giới thiệu iPhone mới của năm nay.

Trong tuyên bố của mình, CEO của Xiao-I, Yuan Hui cho biết Apple không tôn trọng tài sản trí tuệ của công ty, vì vậy Yuan cho rằng “Apple nên dừng ngay các hành vi vi phạm, gỡ bỏ và ngừng bán các sản phẩm liên quan”.

Thời điểm của vụ kiện này rõ ràng là một động thái nhằm gia tăng tối đa sức ép lên Apple để buộc họ đồng ý dàn xếp với vụ kiện để tránh nguy cơ gián đoạn hoạt động sản xuất vào thời điểm quan trọng nhất trong năm này. Điều này là một rủi ro nghiêm trọng ở Trung Quốc, nơi các tòa án thường ưu ái các công ty địa phương hơn là các công ty nước ngoài.

Tuy nhiên, Apple cũng thường là công ty chọn cách chiến đấu đến cùng trong các vụ kiện này thay vì nhân nhượng đối thủ. Một cựu giám đốc Apple, người từng làm việc trực tiếp với CEO Tim Cook cho biết, vị CEO này rất ghét bị bắt nạt hoặc đe dọa tống tiền và không bao giờ nhân nhượng cho những nỗ lực như vậy. Bên cạnh đó, chính phủ Trung Quốc cũng không muốn gây rủi ro cho hoạt động sản xuất xuất khẩu của mình, với phần đóng góp không nhỏ từ các hoạt động liên quan đến Apple.

Tham khảo 9to5Mac


Nguồn: https://genk.vn/vi-siri-mot-cong-ty-vo-danh-o-trung-quoc-yeu-cau-cam-san-xuat-va-ban-iphone-o-trung-quoc-20210909104511744.chn